Analyseur de lisibilité FR
Mesurez la lisibilité de vos textes français — score Flesch-Kincaid Kandel-Moles, phrases longues, diversité lexicale. Pour calibrer le ton entre presse grand public, presse spécialisée et expertise pointue.
Votre texte
Vue annotée
Phrases longues, adverbes en -ment, formes passives surlignés.À découvrir aussi
Tous les outilsExtrayez en une fois les title, meta description, H1 et H2 de jusqu'à 50 pages. Idéal pour auditer la cohérence éditoriale d'une catégorie ou d'un concurrent.
Mesurez si l'écart entre deux variantes (titles, layouts, snippets) est statistiquement significatif. Z-test deux proportions avec p-value et intervalle de confiance.
Score E-A-T basé sur les signaux objectifs : auteur identifié, dates de publication et de modification, citations vers sources d'autorité, balisage Article+Person Schema.org.
Votre page est-elle taillée pour les AI Overviews et ChatGPT Search ? FAQ/HowTo schema, pattern Q&R, listes, réponse directe, mentions de marque — score 0-100.
Questions fréquentes
Pourquoi la lisibilité compte pour le SEO ? +
Pas comme signal direct (Google ne mesure pas explicitement le score Flesch d'une page), mais via deux signaux indirects forts : le dwell time — un texte trop dense ou trop technique pousse au pogo-sticking vers la SERP, ce qui dégrade le ranking ; l'engagement — un texte facile à scanner garde l'attention, génère plus de partages et plus de backlinks naturels. Sur un sujet généraliste, viser 60-70 (presse grand public). Sur un sujet expert, 40-50 reste acceptable si l'audience est qualifiée.
Comment est calculé le score Flesch en français ? +
On utilise la formule de Kandel-Moles, adaptation française du Flesch original (qui était calibré sur l'anglais) : 207 - 1.015 × (mots / phrases) - 73.6 × (syllabes / mots). Plus le score est haut, plus le texte est facile. La grille : 90-100 = école primaire, 70-90 = collège, 60-70 = grand public (Le Monde, Le Figaro), 50-60 = presse spécialisée, 30-50 = universitaire, < 30 = académique pointu.
Le comptage des syllabes est-il exact ? +
C'est une heuristique : on compte les groupes de voyelles (incluant les accentuées), avec règle de "e muet" final dans certains cas. C'est correct à 95% sur du français standard, mais imparfait sur les noms propres, les mots étrangers, les sigles. Pour un texte de plusieurs centaines de mots, l'erreur cumulée se compense statistiquement et le score reste fiable à ±2 points.
Diversité lexicale (TTR) — qu'est-ce que c'est ? +
Le Type-Token Ratio mesure le rapport mots uniques / total mots. Un TTR de 0.5 signifie que la moitié des mots du texte sont uniques. Plus c'est élevé, plus le vocabulaire est riche. Mais TTR baisse mécaniquement avec la longueur du texte (plus on écrit, plus on répète des connecteurs). Pour comparer, normalisez à 200 mots ou utilisez MTLD/MATTR (versions stables avec la longueur — non implémentées ici).
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